“其中T为马尔科夫矩阵，即第(i，j)个元素为从状态i到状态j的概率，且每行加起来等于1。”
比如：
T=[0.80.10.1]
T=[0.20.60.2]
T=[0.10.10.8]
“当t趋向于无穷，稳定状态是什么呢？它是以一种怎样的方式呈现出来呢？表现在二维面还是三维面？”
沈浪道，“利用Morkov链，那么把T进行特征值分解，对于特征值为1的特征向量就是平稳的分布。”
方超听闻，刹那间就是领悟了过来。
这就跟分解因式一般，将复杂的公式进行简单化，但这个分解因式就要看你如何分解了，从哪一方面入手……
三元二次方程式，你可以将其分解为二元二次……多个方程组进行分解，从而让问题简单化。
有时候繁琐的步骤是为了更为的简单。
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